Preguntas de Entrevista DevOps y Cloud: 55+ Preguntas con Respuestas para 2026

Has configurado pipelines CI/CD, desplegado aplicaciones en Kubernetes y gestionado infraestructura con Terraform.

Pero cuando el entrevistador pregunta "¿Cómo diseñarías una estrategia de despliegue zero-downtime?" o "Explica el teorema CAP y sus implicaciones" — necesitas más que solo experiencia práctica.

Esta guía te da 55+ preguntas reales de entrevistas DevOps y cloud hechas en Amazon, Google, Microsoft y empresas tech top.

Ingeniero DevOps preparándose para entrevista técnica

Qué Evalúan las Entrevistas DevOps

Profundidad técnica: Infraestructura, redes, seguridad
Diseño de sistemas: Arquitectura de sistemas fiables y escalables
Troubleshooting: Debugging de problemas de producción bajo presión
Mentalidad de automatización: Todo como código, repetibilidad
Excelencia operacional: Monitoreo, respuesta a incidentes, fiabilidad

Preguntas de CI/CD y Automatización

1. Explica CI/CD y sus beneficios

Integración Continua (CI):

Desarrolladores fusionan código frecuentemente
Builds y tests automatizados en cada merge
Detecta problemas de integración temprano

Entrega Continua (CD):

Código siempre en estado desplegable
Despliegue a staging automatizado
Despliegue a producción requiere aprobación manual

Beneficios:

Feedback más rápido
Riesgo reducido: Cambios pequeños y frecuentes son más fáciles de debuggear
Mayor calidad: Tests automatizados detectan regresiones
Productividad de desarrolladores

2. ¿Cuál es la diferencia entre despliegues blue-green y canary?

Blue-Green:

Dos ambientes de producción idénticos
Despliega nueva versión al ambiente inactivo
Cambia tráfico instantáneamente
Pros: Rollback instantáneo
Contras: Doble costo de infraestructura

Canary:

Despliega a pequeño subconjunto de servidores/usuarios primero
Aumenta gradualmente tráfico a nueva versión
Pros: Menor riesgo, validación con usuarios reales
Contras: Rollout más lento, routing más complejo

Preguntas de Contenedores y Kubernetes

3. Explica la diferencia entre contenedores Docker y VMs

Aspecto	VM	Contenedor
Aislamiento	Nivel hardware	Nivel OS
Tamaño	GBs	MBs
Arranque	Minutos	Segundos
Overhead	Alto	Bajo
Seguridad	Aislamiento más fuerte	Más débil (kernel compartido)

4. Explica la arquitectura de Kubernetes

Control Plane (Master):

API Server: Punto de entrada para comandos REST
etcd: Almacén clave-valor distribuido
Scheduler: Asigna pods a nodos
Controller Manager: Ejecuta loops de control

Worker Nodes:

kubelet: Agente que asegura que contenedores corran en pods
kube-proxy: Proxy de red implementando abstracción de servicios
Container runtime: Docker, containerd

5. ¿Qué son los probes de Kubernetes y cuándo usar cada uno?

Liveness Probe:

Propósito: ¿Está vivo el contenedor?
Acción en falla: Reinicia contenedor
Caso de uso: Detectar deadlocks, procesos colgados

Readiness Probe:

Propósito: ¿Está listo el contenedor para recibir tráfico?
Acción en falla: Remueve de endpoints del servicio
Caso de uso: Tiempo de warm-up, verificación de dependencias

Startup Probe:

Propósito: ¿Ha arrancado exitosamente el contenedor?
Caso de uso: Aplicaciones de arranque lento

Preguntas de Cloud e Infraestructura

6. ¿Cómo diseñarías una arquitectura de alta disponibilidad en AWS?

Diseño Multi-AZ:

                    Route 53 (DNS)
                         │
                    CloudFront (CDN)
                         │
                    Application Load Balancer
                    /                \
              AZ-1 (a)              AZ-2 (b)
           Auto Scaling          Auto Scaling
           RDS Primary ←──────→ RDS Standby
           ElastiCache          ElastiCache Replica

Componentes clave:

DNS: Route 53 con health checks
CDN: CloudFront para contenido estático
Load Balancing: ALB distribuyendo entre AZs
Compute: Auto Scaling Groups abarcando AZs
Database: RDS Multi-AZ para failover automático

7. Explica VPC, subnets, security groups y NACLs

VPC: Red aislada en la nube Subnets: Subdivisiones de VPC (públicas/privadas)

Aspecto	Security Group	NACL
Nivel	Instancia/ENI	Subnet
Estado	Stateful	Stateless
Reglas	Solo Allow	Allow y Deny
Evaluación	Todas las reglas	Ordenadas por número

Preguntas de Monitoreo y Observabilidad

8. Explica los tres pilares de la observabilidad

1. Métricas:

Datos numéricos en el tiempo
Ejemplos: Uso CPU, conteo de requests, percentiles de latencia

2. Logs:

Eventos discretos con contexto
Ejemplos: Mensajes de error, audit trails

3. Traces:

Flujo de request a través de servicios
Muestra desglose de latencia, dependencias

Por qué los tres:

Métricas: "Algo está mal"
Logs: "Qué salió mal"
Traces: "Dónde salió mal"

9. Explica SLIs, SLOs y SLAs

SLI (Service Level Indicator):

Medida cuantitativa del servicio
Ejemplos: disponibilidad, latencia

SLO (Service Level Objective):

Valor objetivo para SLI
Meta interna

SLA (Service Level Agreement):

Contrato con clientes
Incluye consecuencias por incumplimiento

Error budget:

Error budget = 100% - SLO = 0.1% de requests pueden fallar

Preguntas de Seguridad

10. ¿Cómo aseguras un clúster Kubernetes?

Seguridad del control plane:

Habilitar RBAC
Usar políticas de red
Audit logging habilitado

Seguridad de pods:

securityContext:
  runAsNonRoot: true
  readOnlyRootFilesystem: true
  allowPrivilegeEscalation: false

Gestión de secretos:

No almacenes secretos en ConfigMaps
Usa secretos externos (AWS Secrets Manager, Vault)

Preguntas de Troubleshooting

11. Un servicio de producción está lento. ¿Cómo lo diagnosticas?

Paso 1: Triage (1-2 minutos)

Alcance: ¿Todos los usuarios o subconjunto?
¿Cuándo empezó? ¿Despliegues recientes?

Paso 2: Sigue el path del request

Usuario → CDN → Load Balancer → Aplicación → Database

Paso 3: Investiga cada capa

Red: Resolución DNS, TLS handshake
Aplicación: CPU/memoria, pools de conexiones
Database: Queries lentas, contención de locks

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