Работа в FAANG (Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google) меняет карьеры.
Зарплаты $200-500K+, проекты глобального влияния и лучший нетворкинг в мире.
Но конкуренция жёсткая. Google отклоняет 99.7% кандидатов. Amazon проводит 3 миллиона собеседований в год.
Это руководство даёт точный план подготовки и выделения среди остальных.
Что Оценивают FAANG Компании?
FAANG компании ищут 4 ключевые компетенции:
1. Навыки Кодирования
- Структуры данных и алгоритмы
- Чистый и оптимизированный код
- Временная/пространственная сложность
2. System Design (Senior+)
- Масштабируемые системы
- Архитектурные trade-offs
- Дизайн баз данных
3. Поведенческие Компетенции
- Лидерство
- Разрешение конфликтов
- Влияние и ownership
4. Культурное Соответствие
- Ценности компании
- Командная работа
- Мышление роста
Хронология Подготовки (3-6 Месяцев)
Месяц 1-2: Основы
Неделя 1-4: Структуры Данных
- Arrays и Strings
- LinkedLists
- Stacks и Queues
- Hash Tables
- Trees и Graphs
Неделя 5-8: Алгоритмы
- Two Pointers
- Sliding Window
- Binary Search
- BFS/DFS
- Dynamic Programming
Месяц 3-4: Интенсивная Практика
- 150-200 задач LeetCode
- Фокус на паттернах, не заучивании
- Практика объяснений вслух
Месяц 5-6: Пробные Собеседования
- Mock interviews с другими кандидатами
- System design для senior ролей
- Поведенческая подготовка с методом STAR
По Компаниям: Что Оценивают
- Акцент: Сложные алгоритмы, неоднозначность
- Культура: "Googliness" - скромность, сотрудничество
- Типичные вопросы: Открытые задачи, оптимизация
Meta (Facebook)
- Акцент: Скорость выполнения, product sense
- Культура: "Move fast", влияние
- Типичные вопросы: Практический код, дизайн продукта
Amazon
- Акцент: 16 Leadership Principles
- Культура: Customer obsession, ownership
- Типичные вопросы: Интенсивные STAR поведенческие
Apple
- Акцент: Внимание к деталям, дизайн
- Культура: Секретность, совершенство
- Типичные вопросы: Вопросы о дизайне, креативность
Netflix
- Акцент: Культура высокой производительности
- Культура: Свобода и ответственность
- Типичные вопросы: Ситуации принятия решений
Стратегия Подготовки к Алгоритмам
Метод Паттернов
Вместо решения сотен случайных задач, освойте 10-15 паттернов:
- Two Pointers
- Sliding Window
- Binary Search
- BFS/DFS
- Dynamic Programming
- Backtracking
- Merge Intervals
- Top K Elements (Heaps)
- Topological Sort
- Union Find
Поведенческая Подготовка
Поведенческие собеседования составляют 30-50% оценки.
Фреймворк STAR
Ситуация - Краткий контекст Таск - Ваша ответственность Аction - Что вы конкретно сделали Результат - Измеримое влияние
Истории для Подготовки
- Ваше главное техническое достижение
- Конфликт с коллегой
- Проект, который провалился
- Влияние без полномочий
- Жёсткий дедлайн
- Сложное решение
Практикуйте с ИИ
Interview Whisper помогает:
- Практиковать код с мгновенным feedback
- Симулировать поведенческие STAR интервью
- Готовить объяснения system design
Кандидаты с ИИ практикой получают оферы на 40% чаще.
Скачать Interview Whisper Бесплатно
Финальный Чеклист
- 150+ задач LeetCode решено
- 10+ паттернов освоено
- 6+ историй STAR подготовлено
- 3+ system design отработано
- Mock interviews проведены
Связанные Статьи
Ваш путь в FAANG начинается сегодня. Не ждите пока будете "готовы".
